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Excelではじめるデータ分析 関数・グラフ・ピボットテーブルから分析ツールまで Excel 2019/2016対応 (よくわかる)

Excelでデータ分析の扉を開こう：『Excelではじめるデータ分析 関数・グラフ・ピボットテーブルから分析ツールまで』

データ分析は、業務効率化、意思決定の向上、洞察力の獲得に不可欠なスキルです。しかし、初心者は複雑な用語や難しいテクニックに圧倒されがちです。そこで登場したのが、『Excelではじめるデータ分析』です。この包括的なガイドは、Excelの初心者でも洗練されたデータアナリストに変身させることを可能にします。

初心者から上級者まで必読

本書は、Excel 2019と2016に対応しており、データ分析の基本から高度なテクニックまでを網羅しています。初心者の方は、基礎の固めから始められますし、経験豊富なユーザーはより高度なスキルを習得できます。

実践的なアプローチ

本書の強みは、理論的な説明に留まらず、実践的なアプローチを採用している点です。わかりやすいステップバイステップの指示と、実際のデータを使用した例を通じて、すぐに使えるスキルを身に付けることができます。

包括的な内容：

第1章：データ準備と関数

* データのクリーニングと準備
* 基本的なExcel関数（SUM、AVERAGEなど）
* 複雑な関数（IF、VLOOKUP、INDEX、MATCH）

第2章：グラフとチャート

* グラフの種類と作成方法
* グラフのカスタマイズとデータの視覚化
* トレンドとパターンを特定する

第3章：ピボットテーブルとピボットグラフ

* ピボットテーブルの作成とデータの集計
* ピボットグラフを使用したデータの視覚化
* データの探索と分析

第4章：データの探索と分析

* データ分布の理解
* 中央値、最頻値、標準偏差の計算
* 相関関係と回帰分析

第5章：高度な分析ツール

* データの予測とモデリング
* 統計的分析（t検定、ANOVA）
* シミュレーションと仮説検証

本書の利点：

・体系的な学習：基本から高度なテクニックまでを段階的に学べます。
・実践的な例：実際のデータを使用した例で、スキルをすぐに適用できます。
・理解しやすい解説：初心者にも理解しやすいように、複雑な概念が簡潔に説明されています。
・豊富な練習問題：各章の最後に練習問題があり、理解度を確認できます。

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『Excelではじめるデータ分析』で、データ分析の力を手に入れましょう。このガイドと共に、データの力を解き放ち、より効果的かつ効率的に意思決定を下しましょう。

今日、本書を購入して、データ分析の旅をスタートさせましょう。
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