パワークエリも関数もぜんぶ使う! Excelでできるデータの収集・整形・加工を極めるための本

Excelのデータサイエンスを極める究極ガイド: 表題パワークエリと関数を駆使する

データは現代ビジネスの生命線です。洞察に富んだ意思決定を下すためには、大量のデータを効率的かつ正確に収集、整形、加工する必要があります。Excelはデータ分析の強力なツールですが、その真の可能性を引き出すためには、表題パワークエリと関数の広大な世界を理解する必要があります。

本書「表題パワークエリも関数もぜんぶ使う! Excelでできるデータの収集・整形・加工を極めるための本」は、Excelデータサイエンスの包括的なガイドです。この本では、データ集計、整形、分析の基本から高度なテクニックまでを網羅しています。

## 表題パワークエリの基礎から応用まで

表題パワークエリは、Excelの革命的なデータ収集ツールです。この機能により、さまざまなソースからデータをインポート、変換、結合することができます。本書では、次のような表題パワークエリの基本について詳しく説明します。

* データソースへの接続
* データの整形とクエリ
* データの結合と追加
* カスタム関数の作成と使用

さらに、本書では、より高度な表題パワークエリのテクニックも紹介します。これらには次のようなものがあります。

* データのクレンジングと正規化
* データのピボッティングとアンピボッティング
* JSONやXMLなどの非構造化データの操作
* Webスクレイピングを使用してデータを抽出する

## 関数によるデータ加工の自動化

関数は、Excelでデータの加工を自動化するための強力なツールです。本書では、基本的な数学関数から、統計関数、論理関数、テキスト関数まで、さまざまな種類の関数を紹介します。

本書では、以下のような関数の使用方法について詳しく説明します。

* SUM、AVERAGE、COUNTなどの集計関数
* IF、AND、ORなどの論理関数
* LEN、LEFT、RIGHTなどのテキスト関数
* RANDBETWEEN、RANDなどの乱数関数

さらに、本書では、関数のネストや組み合わせなどの、より高度な関数テクニックも紹介します。これにより、複雑なデータ処理タスクを簡素化することができます。

## データ分析の高度なテクニック

本書では、データ収集と加工の基本をマスターした後、より高度なデータ分析テクニックを学びます。これらには次のようなものがあります。

* ピボットテーブルとピボットグラフによるデータの要約と視覚化
* データモデリングを使用してデータ間の関係性を定義する
* LOOKUP関数とINDEX関数を使用したデータの検索と取得
* レジュメ関数を使用して条件に基づいてデータをグループ化する

## 実世界のシナリオとケーススタディ

本書では、表題パワークエリと関数の使用方法を理解するために、実世界のシナリオとケーススタディが豊富に用意されています。これらの例では、次のようなデータサイエンスの一般的なタスクが示されています。

* 複数のスプレッドシートからのデータの結合
* データのクリーニングと欠損値の処理
* 動的ピボットテーブルを使用してインタラクティブなレポートを作成する
* 関数のネストを使用して複雑な計算を実行する

## 豊富なサンプルファイルとリソース

本書には、読者が練習し、例を理解するために使用できるサンプルファイルとリソースが豊富に用意されています。これらには次のようなものが含まれます。

* 練習用のデータセット
* サンプルクエリと関数
* ビデオチュートリアル
* 参考資料

## この本があなたに提供するもの

「表題パワークエリも関数もぜんぶ使う! Excelでできるデータの収集・整形・加工を極めるための本」は、あなたのExcelデータサイエンススキルを次のレベルに引き上げるための包括的なリソースです。本書を完了すると、次のことが可能になります。

* 多様なソースから効率的にデータを収集する
* データをクレンジング、整形、加工して高品質の分析用に準備する
* 関数を使用してデータ処理タスクを自動化し、時間を節約する
* ピボットテーブル、ピボットグラフ、およびその他のツールを使用してデータを要約し、視覚化する
* 複雑なデータ分析タスクを解決し、洞察に富んだ意思決定を下す

この本は、初心者から上級者まで、Excelを使用してデータから価値を引き出したいすべての人に不可欠です。その明確な指示、実世界の例、豊富なリソースにより、Excelデータサイエンスのマスターへの最速の道のりを歩むことができます。

今すぐ「表題パワークエリも関数もぜんぶ使う! Excelでできるデータの収集・整形・加工を極めるための本」を手に入れて、Excelデータサイエンスの真の可能性を解き放ちましょう。
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