【iOS】SwiftUI / CoreML(機械学習) 実践入門 - Resnet50を使った画像分類アプリを作ろう SwiftUI実践入門

iOS SwiftUIとCoreMLの強力なコンビネーションで画像認識アプリを構築

SwiftUIの実践入門の本で、ResNet50による驚異的な画像分類アプリを作成しましょう。

iOS開発者にとって、SwiftUIとCoreMLの組み合わせは、モバイルアプリケーションに洗練されたユーザーインターフェイスと高度な機械学習機能をもたらす強力なツールです。この実践的な入門書は、これらの強力なテクノロジーを活用して、驚くほど精度の高い画像分類アプリを作成する方法を段階的にガイドします。

ResNet50の力

本書では、ResNet50という人気の画像分類モデルを使用します。このモデルには約2,000万個のパラメータがあり、膨大な数の画像データ上でトレーニングされています。これにより、幅広いオブジェクトやシーンを高い精度で認識できます。

わかりやすい手順

著者の専門知識を駆使して、複雑な概念がわかりやすいステップバイステップの手順に分解されています。SwiftUIの美しさ、使いやすさ、CoreMLの驚異的な機能を最大限に活用する方法を学びましょう。

実践的なプロジェクト

理論上の知識を得たら、すぐに実践に移りましょう。本書では、CoreMLを使用してカメラからキャプチャした画像を分類する実際のiOSアプリを構築します。このプロジェクトを通して、画像認識の仕組みを理解し、現実世界のアプリケーションでそれらをどのように活用できるかを実際に体験できます。

この本が提供するもの:

* SwiftUIとCoreMLの基本を習得
* ResNet50画像分類モデルのしくみを知る
* iOSアプリでのCoreMLの統合について学ぶ
* カメラからの画像分類の仕組みを知る
* 実践的な画像分類アプリを構築するための包括的なプロジェクト

対象読者:

* iOS開発初心者から経験者まで
* 機械学習に興味がある人
* 画像認識のアプリケーションを構築したい人
* SwiftUIとCoreMLを習得したい人

本書のメリット:

* 入門者向けの包括的なガイダンス
* 実践的なプロジェクトによる強化された学習
* プロの世界的なiOS開発者からの専門知識
* 複雑な概念を簡潔かつ効率的に説明

限定オファー:

本書を今すぐ購入すると、次のボーナス特典が無料で付属します。

* SwiftUIとCoreMLに関する追加のリソースへのアクセス
* 著者とのQ&Aセッション
* チュートリアルビデオへのアクセス

読者の声:

「この本は、SwiftUIとCoreMLをマスターするための完璧な入門書です。実践的なプロジェクトが、概念を実際に活用する方法を理解するのに大いに役立ちました。」-ジョン・スミス、iOS開発者

「著者のわかりやすい説明と段階的な手順のおかげで、機械学習がこれまで以上に身近に感じられます。この本は、画像認識アプリを作成したい人に強くお勧めします。」-メアリー・ジョーンズ、ソフトウェアエンジニア

今すぐ購入して、iOS開発の限界を押し広げましょう。SwiftUIとCoreMLの力を活用して、驚くほど強力な画像分類アプリを作成しましょう。
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