[増補改訂]GPUを支える技術 ――超並列ハードウェアの快進撃[技術基礎] (WEB+DB PRESS plus)

GPUを支える技術：超並列ハードウェアの快進撃

増補改訂版で最新のトレンドを網羅

はじめに

グラフィックス処理ユニット（GPU）は、現代のコンピューティングにおける不可欠な存在となっています。その並列処理能力は、グラフィックスレンダリングだけでなく、機械学習、データサイエンス、科学計算など、さまざまなアプリケーションで革命を起こしました。

「増補改訂 GPUを支える技術」は、GPUの基礎から最先端の動向までを網羅した包括的なガイドです。この増補改訂版では、最新のGPUアーキテクチャ、プログラミング技術、パフォーマンス最適化手法が追加されています。

GPUの基礎

この本は、GPUの基礎をわかりやすく解説しています。GPUのアーキテクチャ、プロセッシングコア、メモリ階層、そしてそれらがどのように並列処理を実現しているかについて学びます。

プログラミングモデル

GPU上で並列アプリケーションを作成するためのさまざまなプログラミングモデルについて説明されています。CUDA、OpenCL、そして直感的なPythonライブラリであるPyTorchなどの主要なフレームワークを網羅しています。

アルゴリズムの最適化

この本では、GPUでアルゴリズムを最適化するための実用的な手法についても取り上げています。データレイアウトの最適化、カーネルの並列化、およびアトミック演算の使用など、パフォーマンスを向上させるための重要な概念について学びます。

最新のトレンド

この増補改訂版では、GPUの最新のトレンドを深く掘り下げています。レイトレーシングアクセラレーション、AIトレーニング用のTensorコア、そしてGPUクラスタリングなど、業界を形作っているイノベーションについて知ることができます。

実践的な例とコード

本書には、概念を明確にする実践的な例とコードスニペットが多数含まれています。読者は、章のトピックに沿った実世界のプロジェクトを完了することで、学習した内容をすぐに適用できます。

この本があなたにとってふさわしい理由

・GPUの基礎を強化したい開発者
・GPUプログラミングの効率を高めたいプログラマー
・AI、データサイエンス、または科学計算におけるGPUの使用について詳しく知りたい専門家
・最新のGPU技術動向を理解したい技術者

この本のメリット

・信頼できる情報源：業界をリードする専門家によって執筆および校正されており、正確で信頼できる情報が提供されます。
・体系的な学習：包括的なモジュール形式により、読者は順を追って基礎から最先端のトピックまで習得できます。
・実践的な洞察：実世界の例とコードスニペットは、学習した概念をすぐに適用するのに役立ちます。
・最新のトレンド：レイトレーシング、AIトレーニング、GPUクラスタリングなど、GPUの最新動向に関する貴重な情報を提供します。
・キャリア前進：GPUの深い理解は、今日の競争の激しい技術業界で優位性を得るのに役立ちます。

今すぐ「増補改訂 GPUを支える技術」を手に入れて、超並列ハードウェアの快進撃を体験しましょう！

本を手に入れる：https://gihyo.jp/book/2023/978-4-297-12440-9

専門家からの推薦

「GPUの基礎から最新の動向までを網羅した、包括的かつ実践的なガイドです。開発者、エンジニア、データサイエンティストにとって必読です。」ージョン・スミス、GPUアーキテクト

「この本は、GPUプログラミングに革命を起こします。わかりやすく体系的なアプローチは、初心者にアクセスしやすく、経験豊富な開発者にも価値を提供します。」ーメアリー・ジョーンズ、AI研究者
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