Juliaで作って学ぶベイズ統計学 (KS情報科学専門書)

Juliaで作って学ぶベイズ統計学

データ分析の最前線で活躍するために欠かせない、ベイズ統計学の決定版

データドリブンな意思決定の時代において、ベイズ統計学は複雑なデータから意味のある洞察を引き出すための強力なツールとして浮上しています。Juliaで作って学ぶベイズ統計学』は、この最先端の統計手法を習得するための包括的なガイドブックです。

ベイズ統計学とは？

ベイズ統計学は、確率論と統計的手法を組み合わせた統計学の一分野です。伝統的な頻度主義統計とは異なり、ベイズ統計学では未知のモデルパラメータを確率変数として扱い、事前分布に基づいてそれらの確率を更新します。このアプローチにより、データから得られる洞察の不確実性を明確に表現することができます。

Juliaの強み

Juliaは、科学的計算とデータ分析のためのオープンソースプログラミング言語です。その高速性、並列性、柔軟性により、ベイズモデリングに最適な選択肢となっています。この本では、Juliaの強力な機能を活用して、ベイズ統計モデリングを効率的かつ効果的に行う方法を学びます。

本の内容

『Juliaで作って学ぶベイズ統計学』は、ベイズ統計学の基礎から応用までを幅広く網羅しています。

・第1部: ベイズ統計学の基礎
* ベイズ推論の原理
* 事前分布と事後分布
* サンプリング手法

・第2部: 線形回帰と一般化線形モデル
* 線形回帰のベイズモデリング
* ロジスティック回帰とプロビット回帰
* 階層モデル

・第3部: 非線形モデルと時系列モデル
* マルコフ連鎖モンテカルロ（MCMC）法
* 階層ベイズモデリング
* 時系列データのベイズモデリング

・第4部: ベイズ統計モデリングの実践
* ベイズモデリングのワークフロー
* モデル評価と予測
* ベイズ統計モデリングの応用

本書のハイライト

・実践的なアプローチ: 各章には、Juliaコードを含む実践的な例が多数あり、ベイズモデリングのプロセスを実際に体験できます。
・包括的な範囲: 線形回帰、非線形モデル、時系列モデルなど、ベイズ統計学のさまざまなトピックを網羅しています。
・明瞭でわかりやすい: ベイズ統計学の複雑な概念を、明瞭でわかりやすい言語で解説しています。
・初心者から上級者まで: 初心者から経験豊富なデータサイエンティストまで、さまざまなレベルの読者に適しています。
・研究と実践の両方で役立つ: 研究者やデータアナリストが、データ分析プロジェクトでベイズ統計学を効果的に活用するために必要な知識とスキルを提供します。

この本があなたに役立つ理由

『Juliaで作って学ぶベイズ統計学』は、次のような方々に最適な本です。

* データ分析とモデリングのスキルを向上させたいデータサイエンティストやアナリスト
* ベイズ統計学の原理と応用を学びたい研究者や学生
* Juliaを使用して高度な統計モデリングタスクを解決したいプログラマー
* データの不確実性を明確に理解して、より自信を持って意思決定を行いたい専門家

今すぐ購入して、データ分析の最前線へ

データドリブンな意思決定の力を解き放ち、ベイズ統計学の知識を深めたいと考えているなら、『Juliaで作って学ぶベイズ統計学』は不可欠なリソースです。この包括的なガイドブックで、ベイズ統計モデリングの奥深くに潜り込み、データ分析のスキルを新たな高みに引き上げましょう。

購入特典:

今すぐ購入すると、以下の特典が受けられます。

・本編の電子ブック版（PDF）
・追加のリソースとチュートリアル
・著者によるメールサポート

この機会をお見逃しなく、今すぐ『Juliaで作って学ぶベイズ統計学』を手に入れて、データ分析の旅を次のレベルへと進めましょう。
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